大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

      容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息； 
      種類（Variety）：數據類型的多樣性； 
      速度（Velocity）：指獲得數據的速度； 
      可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。 
      真實性（Veracity）：數據的質量 
      復雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠道 
      價值（value）：合理運用大數據，以低成本創(chuàng)造高價值
      大數據就是互聯網發(fā)展到現今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以云計算為代表的技術創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數據會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。 
      其次，想要系統(tǒng)的認知大數據，必須要全面而細致的分解它，我著手從三個層面來展開：
      第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數據的特征定義理解行業(yè)對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；洞悉大數據的發(fā)展趨勢；從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。
      第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發(fā)展來說明大數據從采集、處理、存儲到形成結果的整個過程。
      第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業(yè)的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。